Molina Isabel — Small Area Estimation, краткое содержание

Praise for the First Edition «This pioneering work, in which Rao provides a comprehensive and up-to-date treatment of small area estimation, will become a classic…I believe that it has the potential to turn small area estimation…into a larger area of importance to both researchers and practitioners.» —Journal of the American Statistical Association Written by two experts in the field, Small Area Estimation, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date account of the methods and theory of small area estimation (SAE), particularly indirect estimation based on explicit small area linking models. The model-based approach to small area estimation offers several advantages including increased precision, the derivation of «optimal» estimates and associated measures of variability under an assumed model, and the validation of models from the sample data. Emphasizing real data throughout, the Second Edition maintains a self-contained account of crucial theoretical and methodological developments in the field of SAE. The new edition provides extensive accounts of new and updated research, which often involves complex theory to handle model misspecifications and other complexities. Including information on survey design issues and traditional methods employing indirect estimates based on implicit linking models, Small Area Estimation, Second Edition also features: Additional sections describing the use of R code data sets for readers to use when replicating applications Numerous examples of SAE applications throughout each chapter, including recent applications in U.S. Federal programs New topical coverage on extended design issues, synthetic estimation, further refinements and solutions to the Fay-Herriot area level model, basic unit level models, and spatial and time series models A discussion of the advantages and limitations of various SAE methods for model selection from data as well as comparisons of estimates derived from models to reliable values obtained from external sources, such as previous census or administrative data Small Area Estimation, Second Edition is an excellent reference for practicing statisticians and survey methodologists as well as practitioners interested in learning SAE methods. The Second Edition is also an ideal textbook for graduate-level courses in SAE and reliable small area statistics.

Читать книгу онлайн «Small Area Estimation» — автор Molina Isabel или скачать бесплатно и без регистрации в формате fb2. Полные версии книг, без сокращений, на сайте — библиотека бесплатных книг Knigism.online.
Small Area Estimation Molina Isabel
Впечатления 0

Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь

📖 О книге «Small Area Estimation»

Molina Isabel написал произведение «Small Area Estimation» , входящее в раздел «Математика» на Книгизм. Полный текст доступен для онлайн-чтения и скачивания в fb2 без регистрации.

1жанр

🏷️ Жанры книги

Произведение «Small Area Estimation» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:

👥 Похожие авторы в жанре

Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Математика»:

❓ Часто задаваемые вопросы

Можно ли скачать книгу «Small Area Estimation» бесплатно?

Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.

Можно ли читать книгу «Small Area Estimation» онлайн без скачивания?

Да, полная версия произведения автора Molina Isabel доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.

К какому жанру относится «Small Area Estimation»?

Книга относится к жанру «Математика».

📲 Как читать книгу на Книгизм

Книга «Small Area Estimation» автора Molina Isabel доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.