MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems

FB2 Фрагмент

Yves Louët — MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems, краткое содержание

This book presents an algorithm for the detection of an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal in a cognitive radio context by means of a joint and iterative channel and noise estimation technique. Based on the minimum mean square criterion, it performs an accurate detection of a user in a frequency band, by achieving a quasi-optimal channel and noise variance estimation if the signal is present, and by estimating the noise level in the band if the signal is absent. Organized into three chapters, the first chapter provides the background against which the system model is presented, as well as some basics concerning the channel statistics and the transmission of an OFDM signal over a multipath channel. In Chapter 2, the proposed iterative algorithm for the noise variance and the channel estimation is detailed, and in Chapter 3, an application of the algorithm for the free-band detection is proposed. In both Chapters 2 and 3, the principle of the algorithm is presented in a simple way, and more elaborate developments are also provided. The different assumptions and assertions in the developments and the performance of the proposed method are validated through simulations, and compared to methods of the scientific literature

Читать книгу онлайн «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems» — автор Yves Louët или скачать бесплатно и без регистрации в формате fb2. Полные версии книг, без сокращений, на сайте — библиотека бесплатных книг Knigism.online.
MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems Yves Louët
Впечатления 0

Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь

📖 О книге «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems»

«MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems» — произведение автора Yves Louët в жанре Программы . На сайте Книгизм книга доступна для бесплатного скачивания в формате fb2 и для онлайн-чтения полной версии без регистрации.

1жанр

🏷️ Жанры книги

Произведение «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:

👥 Похожие авторы в жанре

Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Программы»:

❓ Часто задаваемые вопросы

Можно ли скачать книгу «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems» бесплатно?

Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.

Можно ли читать книгу «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems» онлайн без скачивания?

Да, полная версия произведения автора Yves Louët доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.

К какому жанру относится «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems»?

Книга относится к жанру «Программы».

📲 Как читать книгу на Книгизм

Книга «MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems» автора Yves Louët доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.