Martin Bishop — Handbook of Statistical Genetics, краткое содержание
The Handbook for Statistical Genetics is widely regarded as the reference work in the field. However, the field has developed considerably over the past three years. In particular the modeling of genetic networks has advanced considerably via the evolution of microarray analysis. As a consequence the 3rd edition of the handbook contains a much expanded section on Network Modeling, including 5 new chapters covering metabolic networks, graphical modeling and inference and simulation of pedigrees and genealogies. Other chapters new to the 3rd edition include Human Population Genetics, Genome-wide Association Studies, Family-based Association Studies, Pharmacogenetics, Epigenetics, Ethic and Insurance. As with the second Edition, the Handbook includes a glossary of terms, acronyms and abbreviations, and features extensive cross-referencing between the chapters, tying the different areas together. With heavy use of up-to-date examples, real-life case studies and references to web-based resources, this continues to be must-have reference in a vital area of research. Edited by the leading international authorities in the field. David Balding – Department of Epidemiology & Public Health, Imperial College An advisor for our Probability & Statistics series, Professor Balding is also a previous Wiley author, having written Weight-of-Evidence for Forensic DNA Profiles, as well as having edited the two previous editions of HSG. With over 20 years teaching experience, he’s also had dozens of articles published in numerous international journals. Martin Bishop – Head of the Bioinformatics Division at the HGMP Resource Centre As well as the first two editions of HSG, Dr Bishop has edited a number of introductory books on the application of informatics to molecular biology and genetics. He is the Associate Editor of the journal Bioinformatics and Managing Editor of Briefings in Bioinformatics. Chris Cannings – Division of Genomic Medicine, University of Sheffield With over 40 years teaching in the area, Professor Cannings has published over 100 papers and is on the editorial board of many related journals. Co-editor of the two previous editions of HSG, he also authored a book on this topic.
Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь
📖 О книге «Handbook of Statistical Genetics»
Книга «Handbook of Statistical Genetics» от Martin Bishop представлена в каталоге Книгизм. Произведение относится к жанру «Математика». На странице книги вы можете скачать файл fb2 или сразу перейти к онлайн-чтению полной версии без регистрации.
🏷️ Жанры книги
Произведение «Handbook of Statistical Genetics» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:
👥 Похожие авторы в жанре
Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Математика»:
❓ Часто задаваемые вопросы
Можно ли скачать книгу «Handbook of Statistical Genetics» бесплатно?
Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.
Можно ли читать книгу «Handbook of Statistical Genetics» онлайн без скачивания?
Да, полная версия произведения автора Martin Bishop доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.
К какому жанру относится «Handbook of Statistical Genetics»?
Книга относится к жанру «Математика».
📲 Как читать книгу на Книгизм
Книга «Handbook of Statistical Genetics» автора Martin Bishop доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.