Andrew Gelman — Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, краткое содержание
This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real-world examples which do not feature in many standard texts. The book is dedicated to Professor Don Rubin (Harvard). Don Rubin has made fundamental contributions to the study of missing data. Key features of the book include: Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications. Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques. Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference. Includes a number of applications from the social and health sciences. Edited and authored by highly respected researchers in the area.
Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь
📖 О книге «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives»
Andrew Gelman написал произведение «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives» , входящее в раздел «Математика» на Книгизм. Полный текст доступен для онлайн-чтения и скачивания в fb2 без регистрации.
🏷️ Жанры книги
Произведение «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:
👥 Похожие авторы в жанре
Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Математика»:
❓ Часто задаваемые вопросы
Можно ли скачать книгу «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives» бесплатно?
Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.
Можно ли читать книгу «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives» онлайн без скачивания?
Да, полная версия произведения автора Andrew Gelman доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.
К какому жанру относится «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives»?
Книга относится к жанру «Математика».
📲 Как читать книгу на Книгизм
Книга «Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives» автора Andrew Gelman доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.