Bovas Abraham — Statistical Methods for Forecasting, краткое содержание

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. «This book, it must be said, lives up to the words on its advertising cover: 'Bridging the gap between introductory, descriptive approaches and highly advanced theoretical treatises, it provides a practical, intermediate level discussion of a variety of forecasting tools, and explains how they relate to one another, both in theory and practice.' It does just that!» -Journal of the Royal Statistical Society «A well-written work that deals with statistical methods and models that can be used to produce short-term forecasts, this book has wide-ranging applications. It could be used in the context of a study of regression, forecasting, and time series analysis by PhD students; or to support a concentration in quantitative methods for MBA students; or as a work in applied statistics for advanced undergraduates.» -Choice Statistical Methods for Forecasting is a comprehensive, readable treatment of statistical methods and models used to produce short-term forecasts. The interconnections between the forecasting models and methods are thoroughly explained, and the gap between theory and practice is successfully bridged. Special topics are discussed, such as transfer function modeling; Kalman filtering; state space models; Bayesian forecasting; and methods for forecast evaluation, comparison, and control. The book provides time series, autocorrelation, and partial autocorrelation plots, as well as examples and exercises using real data. Statistical Methods for Forecasting serves as an outstanding textbook for advanced undergraduate and graduate courses in statistics, business, engineering, and the social sciences, as well as a working reference for professionals in business, industry, and government.

Читать книгу онлайн «Statistical Methods for Forecasting» — автор Bovas Abraham или скачать бесплатно и без регистрации в формате fb2. Полные версии книг, без сокращений, на сайте — библиотека бесплатных книг Knigism.online.
Statistical Methods for Forecasting Bovas Abraham
Впечатления 0

Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь

📖 О книге «Statistical Methods for Forecasting»

Книга «Statistical Methods for Forecasting» от Bovas Abraham представлена в каталоге Книгизм. Произведение относится к жанру «Математика». На странице книги вы можете скачать файл fb2 или сразу перейти к онлайн-чтению полной версии без регистрации.

1жанр

🏷️ Жанры книги

Произведение «Statistical Methods for Forecasting» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:

👥 Похожие авторы в жанре

Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Математика»:

❓ Часто задаваемые вопросы

Можно ли скачать книгу «Statistical Methods for Forecasting» бесплатно?

Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.

Можно ли читать книгу «Statistical Methods for Forecasting» онлайн без скачивания?

Да, полная версия произведения автора Bovas Abraham доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.

К какому жанру относится «Statistical Methods for Forecasting»?

Книга относится к жанру «Математика».

📲 Как читать книгу на Книгизм

Книга «Statistical Methods for Forecasting» автора Bovas Abraham доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.