Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия

FB2 Фрагмент

Игоревич Сергей — Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия, краткое содержание

В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия, уникальности, эквифинальности эволюционных исходов, возрастания сложности в эволюционном процессе и др.), для решения которых требуется высокий уровень обобщения, трудно-достижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры, позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам. Для студентов высших учебных заведений и аспирантов, обучающихся по направлениям и специальностям «Биофизика» и «Биология». Представляет интерес для ученых и специалистов в области биофизики, биологии и математического моделирования сложных систем.

Читать книгу онлайн «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия» — автор Игоревич Сергей или скачать бесплатно и без регистрации в формате fb2. Полные версии книг, без сокращений, на сайте — библиотека бесплатных книг Knigism.online.
Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия Игоревич Сергей
Впечатления 0

Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь

📖 О книге «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия»

«Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия» — произведение автора Игоревич Сергей в жанре Прочая образовательная литература . На сайте Книгизм книга доступна для бесплатного скачивания в формате fb2 и для онлайн-чтения полной версии без регистрации.

1жанр

🏷️ Жанры книги

Произведение «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:

👥 Похожие авторы в жанре

Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Прочая образовательная литература»:

❓ Часто задаваемые вопросы

Можно ли скачать книгу «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия» бесплатно?

Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.

Можно ли читать книгу «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия» онлайн без скачивания?

Да, полная версия произведения автора Игоревич Сергей доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.

К какому жанру относится «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия»?

Книга относится к жанру «Прочая образовательная литература».

📲 Как читать книгу на Книгизм

Книга «Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия» автора Игоревич Сергей доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.