Wang Yongjun — Gene Discovery for Disease Models, краткое содержание

This book provides readers with new paradigms on the mutation discovery in the post-genome era. The completion of human and other genome sequencing, along with other new technologies, such as mutation analysis and microarray, has dramatically accelerated the progress in positional cloning of genes from mutated models. In 2002, the Mouse Genome Sequencing Consortium stated that “The availability of an annotated mouse genome sequence now provides the most efficient tool yet in the gene hunter's toolkit. One can move directly from genetic mapping to identification of candidate genes, and the experimental process is reduced to PCR amplification and sequencing of exons and other conserved elements in the candidate interval. With this streamlined protocol, it is anticipated that many decades-old mouse mutants will be understood precisely at the DNA level in the near future.” The implication of such a statement should be similar to the identification of mutated genes from human diseases and animal models, when genome sequencing is completed for them. More than five years have passed, but genes in many human diseases and animal models have not yet been identified. In some cases, the identification of the mutated genes has been a bottleneck, because the genetic mechanism holds the key to understand the basis of the diseases. However, an integrative strategy, which is a combination of genetic mapping, genome resources, bioinformatics tools, and high throughput technologies, has been developed and tested. The classic paradigm of positional cloning has evolved with completely new concepts of genomic cloning and protocols. This book describes new concepts of gene discovery in the post-genome era and the use of streamlined protocols to identify genes of interest. This book helps identify not only large insertions/deletions but also single nucleotide mutations or polymorphisms that regulate quantitative trait loci (QTL).

Читать книгу онлайн «Gene Discovery for Disease Models» — автор Wang Yongjun или скачать бесплатно и без регистрации в формате fb2. Полные версии книг, без сокращений, на сайте — библиотека бесплатных книг Knigism.online.
Gene Discovery for Disease Models Wang Yongjun
Впечатления 0

Чтобы оставить свою оценку, войдите или зарегистрируйтесь

📖 О книге «Gene Discovery for Disease Models»

Wang Yongjun написал произведение «Gene Discovery for Disease Models» , входящее в раздел «Прочая образовательная литература» на Книгизм. Полный текст доступен для онлайн-чтения и скачивания в fb2 без регистрации.

1жанр

🏷️ Жанры книги

Произведение «Gene Discovery for Disease Models» относится к следующим жанровым направлениям каталога Книгизм:

👥 Похожие авторы в жанре

Если вам понравилась эта книга, обратите внимание на других популярных авторов в жанре «Прочая образовательная литература»:

❓ Часто задаваемые вопросы

Можно ли скачать книгу «Gene Discovery for Disease Models» бесплатно?

Да, книга доступна для скачивания в формате fb2 без регистрации и без оплаты на сайте Книгизм. Файл сохраняет структуру глав, иллюстрации и метаданные — подходит для FBReader, Cool Reader, AlReader и других читалок на смартфоне или электронной книге.

Можно ли читать книгу «Gene Discovery for Disease Models» онлайн без скачивания?

Да, полная версия произведения автора Wang Yongjun доступна для онлайн-чтения прямо в браузере. Откройте страницу книги, нажмите кнопку «Читать» — текст загрузится с пагинацией, настройкой шрифта, темой оформления и закладкой текущей позиции.

К какому жанру относится «Gene Discovery for Disease Models»?

Книга относится к жанру «Прочая образовательная литература».

📲 Как читать книгу на Книгизм

Книга «Gene Discovery for Disease Models» автора Wang Yongjun доступна на Книгизм бесплатно. Вы можете скачать файл fb2 для дальнейшего чтения в любой читалке (FBReader, Cool Reader, AlReader и других) на смартфоне, планшете или электронной книге. Формат fb2 сохраняет структуру глав, иллюстрации, оглавление и метаданные. Альтернатива — онлайн-чтение полной версии в браузере сразу без скачивания и без регистрации.